Domina el análisis deportivo con Inteligencia Artificial. De novato a experto en análisis de entrenamiento.
15 módulos completos: 10 técnicos + 5 teóricos para dominar la IA aplicada al entrenamiento
Comprende las capacidades de Intervals.icu y las oportunidades de IA en el entrenamiento. Configura tu entorno de desarrollo.
Domina los endpoints principales, implementa funciones de extracción eficientes y comprende la estructura de datos.
Limpia y estructura datos de entrenamiento, crea features para modelos de IA y pipelines de procesamiento.
Desarrolla modelos predictivos de rendimiento, implementa predicción de FTP/umbrales y alertas de sobreentrenamiento.
Implementa detección de anomalías en datos de entrenamiento, identifica patrones de rendimiento óptimo.
Desarrolla algoritmos de optimización, implementa periodización adaptativa y crea recomendaciones de intensidad.
Analiza variabilidad de frecuencia cardíaca, crea modelos de recuperación y desarrolla alertas de readiness.
Integra sistemas automatizados, implementa dashboards en tiempo real y conecta con otras plataformas.
Aplica machine learning avanzado, desarrolla sistemas de recomendación y crea análisis multideporte.
Implementa un sistema completo de análisis personalizado integrando todos los conceptos aprendidos.
Domina Model Context Protocol para conectar directamente la IA con tus datos de entrenamiento en tiempo real.
Aprende a extraer, preparar y analizar grandes volúmenes de datos históricos con LLMs para insights profundos.
Biblioteca completa de prompts especializados para análisis de entrenamiento, wellness y rendimiento.
Analiza volúmenes masivos de datos en el tiempo: semanas, meses, temporadas completas para encontrar patrones.
Configuración paso a paso sin código. Herramientas, setup y primeros análisis para usuarios no técnicos.
Prompts reales y probados para análisis profundo de tus datos de entrenamiento
Conexión directa entre IA y datos de entrenamiento. Análisis en tiempo real sin uploads manuales.
Análisis profundo de datos tabulares, procesamiento de CSVs masivos y conversaciones contextuales largas.
Alternativa robusta para análisis, con plugins especializados y gran comunidad de usuarios.
Plataforma base de análisis deportivo con API completa y datos de fitness/wellness integrados.
Para usuarios técnicos: automatización completa, modelos ML custom y análisis estadísticos avanzados.
Dashboards en tiempo real, alertas inteligentes y sistemas de recomendación personalizados.
Problema: María, triatleta amateur, se lesionaba regularmente por entrenar demasiado duro sin detectar las señales.
Solución IA: Sistema que analiza HRV, rHR y carga de entrenamiento diariamente. Alerta cuando combinación de factores indica riesgo alto.
Resultado: Reducción del 80% en lesiones, mejor consistencia y PB en Ironman después de 6 meses usando el sistema.
Problema: Carlos, entrenador, tenía 20 atletas con diferentes respuestas al entrenamiento pero usaba planes genéricos.
Solución IA: Análisis personalizado de cada atleta para identificar respuesta individual a volumen vs intensidad, timing óptimo de peaks.
Resultado: Mejora promedio del 12% en rendimiento de sus atletas y planificación 50% más eficiente.
Problema: Alex necesitaba saber cuándo estaría en forma peak para competiciones importantes, pero su timing siempre fallaba.
Solución IA: Modelo predictivo basado en CTL/ATL histórico y patrones de respuesta personal para predecir ventanas de forma óptima.
Resultado: Timing perfecto para 3 competiciones clave, logrando PBs en todas después de 2 años sin mejoras.
Problem: Lisa tenía datos de wellness pero no sabía cómo interpretarlos para tomar decisiones de entrenamiento diarias.
Solución IA: Algoritmo que combina sus variables de wellness en un score 1-10 que predice capacidad para entrenamientos duros.
Resultado: Decisiones objetivas diarias, mayor adherencia al plan y 25% menos de días "perdidos" por fatiga.
Entrenador · Analista de Datos · Developer Fullstack · Investigador Sports Tech
+10 años entrenando atletas de resistencia. Especializado en análisis de datos para optimizar rendimiento. Trabajo con atletas desde amateur hasta elite.
Experto en transformar datos complejos en insights accionables. Desarrollo modelos predictivos personalizados para cada atleta usando ML y estadística avanzada.
Fullstack developer con experiencia en Python, APIs, automation y IA. Creador de herramientas personalizadas para análisis deportivo.
Constantemente explorando nuevas aplicaciones de IA en sports science. Combino evidencia científica con experiencia práctica real.
No necesariamente. El curso tiene dos tracks: uno técnico (con Python/APIs) y otro no-técnico (usando herramientas como Claude/ChatGPT con interfaz web). Puedes elegir el enfoque que mejor se adapte a tu nivel.
Una cuenta en Intervals.icu con al menos 3 meses de datos de entrenamiento. Para el track no-técnico solo necesitas acceso a Claude/ChatGPT. Para el técnico, Python 3.12+ y conocimientos básicos de programación.
Sí, Intervals.icu se conecta con Garmin, Strava, Polar, WHOOP, Oura y muchos más. Si tu dispositivo sincroniza con alguna de estas plataformas, puedes usar el curso.
El curso está diseñado para ser flexible. Puedes completar los módulos teóricos en 2-3 semanas (2-3 horas/semana). Los módulos técnicos requieren más tiempo si eliges ese track (4-6 semanas adicionales).
Absolutamente. Los prompts están diseñados para funcionar con ciclismo, running, triatlón, natación y otros deportes de resistencia. Solo necesitas adaptar las zonas de entrenamiento específicas.
Tus datos siempre permanecen bajo tu control. Con MCP, la IA accede temporalmente durante la conversación. Con CSVs, tú decides qué compartir. Te enseñamos mejores prácticas de privacidad de datos.
Sí, incluye acceso a comunidad privada donde puedes hacer preguntas, compartir análisis y aprender de otros estudiantes. También actualizaciones regulares de nuevos prompts y técnicas.